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한양여대 소프트웨어융합과와 AI융합과는 모두 IT와 소프트웨어를 다루지만, 중점 교육 내용과 진로에 차이가 있습니다.

소프트웨어융합과 주요 특징

웹/모바일/데이터베이스/프론트엔드·백엔드 등 각종 소프트웨어 개발(특히 응용 소프트웨어 개발)에 초점을 맞춥니다.

코딩, 프로그래밍 언어(C, Java, Python 등), 데이터베이스, 웹디자인, 가상현실, 메타버스 등 다양한 IT 융합 기술을 고루 배우며, 현장 실무 프로젝트와 융합형 실습을 강조합니다.

졸업 후 진로: 웹·앱 개발자, 데이터베이스 개발자, IT사무직, 프론트/백엔드 개발자 등 다양한 소프트웨어 직무.

AI융합과 주요 특징

인공지능 기술(머신러닝, 딥러닝, AI프레임워크 등) 및 데이터를 활용한 개발 교육에 집중되어 있습니다.

Python 기반의 AI 관련 수업, AI 캡스톤디자인 프로젝트 등 실제 AI모델 개발과 데이터 엔지니어링, AI서비스 실무 역량에 중점.

데이터베이스, 클라우드, 웹·앱 개발 등도 함께 배우지만 AI 플랫폼 및 데이터 분석 활용에 좀 더 많은 비중.

졸업 후 진로: 인공지능 개발자, AI데이터 엔지니어, 데이터 분석가, AI 기반 IT 업무 직군 등.

차이 비교 테이블

구분

소프트웨어융합과

AI융합과

교육 핵심

소프트웨어 개발, IT융합 일반

인공지능, AI·데이터 분석 중심

프로그램 주요 과목

앱/웹/모바일/데이터베이스 등 전반

AI프레임워크, 머신러닝, 데이터활용, AI캡스톤

실습·프로젝트

웹·모바일 융합형 프로젝트

AI캡스톤 디자인 프로젝트

진로

SW개발, 프론트·백엔드, IT사무

AI개발, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가

자격증

정보처리기사, 자바, SQL, 빅데이터

정보처리기사, 빅데이터, AI데이터전문가

둘 다 소프트웨어 기본기를 탄탄히 쌓을 수 있고, 진로도 겹치는 부분이 있으나, 관심 분야(실제 소프트웨어 프로젝트 vs AI 및 데이터 분석 경험)를 기준으로 선택하면 도움이 됩니다. 고민 끝! 한양여대 소프트웨어 vs AI, 나에게 맞는 학과 선택 가이드

한양여대 소프트웨어융합과 vs AI융합과, 어떤 차이가 있을까? 취업과 진로를 결정할 중요한 선택! 두 학과의 교육 목표와 커리큘럼, 졸업 후 진로까지 꼼꼼하게 비교해 드립니다. 후회 없는 선택을 위해 꼭 확인해 보세요!

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